Все про аналитика данных (Data Analyst, дата-аналитик): кто это, чем занимается, обязанности и навыки, как стать аналитиком данных, плюсы и минусы, где пройти обучение и сколько можно зарабатывать

Информация играет важную роль в современном мире и поэтому профессия аналитика данных становится перспективнее с каждым годом.

Аналитик данных — это профессия будущего. Спрос на специалистов будет только расти, ведь все больше компаний осознают необходимость использования данных для принятия решений и достижения целей.

Это делает профессию аналитика данных популярной и перспективной для людей, которые хотят оказаться в центре современного технического прогресса, быть востребованными на рынке труда и при этом хорошо зарабатывать.

Аналитик данных: кто это и чем занимается

Аналитик данных (дата-аналитик, Data Analyst) занимается сбором, анализом больших объемов информации и переводит ее в понятный формат.

Специалисты анализируют информацию, находят закономерности и выявляют тренды. Основная цель — извлечения ценной информации и выводов.

Аналитика данных используются в разных сферах:

• Бизнес-сфера. Компании могут принимать обоснованные решения, предсказывать потребности клиентов, оптимизировать производственные процессы и улучшать качество продуктов или услуг, достигают большей эффективности.
• Научные исследования, медицинская диагностика
• Прогнозирования погоды, климатические изменения
• Государственное управление, прогнозы
• Улучшение качества жизни в целом (могут прогнозировать катастрофы, улучшать качество образования, бороться с преступностью).

Обязанности аналитика данных

1. Собирает и анализирует данные, например:

• составляет планы сбора информации
• организует сбор данных
• готовит данные для анализа
• оценивает качество
• следит за статистикой
• идентифицирует связи и тренды в данных

Для сбора и анализа специалист использует специальные инструменты для обработки данных (например, SQL, Python, Excel).

2. Применяет статистические методы и модели

• использует статистические методы
• использует математические модели для прогнозирования и определения трендов
• разрабатывает статистические моделей для оптимизации бизнес-процессов

3. Визуализирует данные и результаты

• создает диаграммы, графики, таблицы для представления данных
• разрабатывает отчеты, информационные дашборды
• передает результаты анализа данных команде и руководству
• предоставляет презентации результатов анализа данных

Советы от эксперта: все, что нужно знать о профессии аналитика данных

Навыки и квалификации аналитика данных

Основа профессии — сбор, обработка и анализ больших объемов информации с целью извлечения ценных данных для принятия обоснованных решений.

Для успешной работы необходимо обладать определенными навыками и квалификациями.

Рассмотрим ключевые навыки аналитика

1. Технические умения специалиста:

• знать языки программирования (Python, R, SQL)
• уметь работать с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
• уметь работать с инструментами обработки данных (Excel, Power BI, Tableau)
• уметь работать с инструментами для анализа данных (NumPy, Pandas, SciPy)

2. Знания в области статистики и математики:

• понимать, использовать статистические методы и модели для анализа данных и прогнозирования
• понимать, использовать математические алгориты и модели для оптимизации бизнес-процессов

3. Бизнес-ориентированность и понимание предметной области:

• понимать основные принципы и процессы
• уметь формулировать и анализировать бизнес-задачи
• интерпретировать результаты анализа данных

4. Коммуникационные и презентационные навыки:

• ясно и доступно объяснять сложные концепции и результаты анализа данных
• готовить презентаций и отчеты для различных аудиторий
• коммуницировать с командой и руководством, выяснять требования и ожидания

Преимущества и недостатки профессии аналитика данных (Data Analyst, дата-аналитик)

Плюсы работы

1. Востребованность профессии: аналитические навыки являются ценными на рынке труда и могут быть использованы в различных сферах.
2. Высокий спрос на специалистов: компании разных сфер часто нанимают на работу аналитиков для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности.
3. Карьерные возможности: широкие перспективы для профессионального роста в разных сферах экономики.
4. Доступ к секретным решениям: открытие скрытых закономерностей и тенденций.
5. Высокий уровень заработной платы

Минусы работы

1. Сложность работы: большие объемы данных требуют знаний в области статистики, математики и программирования.
2. Большая ответственность за принимаемые решения: неправильные выводы или ошибки могут привести к негативным последствиям для организации.
3. Необходимость постоянного обучения: необходимо постоянно обновлять и расширять знания и навыки.
4. Обработка больших объемов данных: объемы информации требуют значительные ресурсов и время.

Сколько зарабатывает аналитик данных

По данным сайта вакансий hh.ru на момент написания статьи активных 5 336 вакансий «аналитик данных».

Больше половины вакансий — с зарплатой от 80 000 рублей. Чаще всего до 80-100 000 рублей предлагают специалистом без опыта либо с опытом до 1 года.

При опыте работы от 1 года обычно заработная плата специалиста начинается от 100-150 000 рублей.

Аналитик данных: платное и бесплатное обучение

Чтобы стать востребованным дата-аналитиком, важно постоянно обучаться:

• в университетах
• на онлайн-курсах
• заниматься самообрабованием (читать книги, смотреть видео, общаться с коллегами)
• заниматься практикой (стажировки, устроииться на работу).

Бесплатные курсы, чтобы стать аналитиком данных

Марафон от Skypro “Примеряем IT на себя: просто и доступно расскажем про 6 IT — профессий”

Узнаете 6 востребованный IT-профессий, и по окончанию марафона сможете выбрать именну ту, которая подойдет вам.

Подробнее на сайте: https://sky.pro/maraphone/impulse

Бесплатный курс от Skillbox “Введение в аналитику”

За 1 месяц обучения вы узнаете, что такое аналитика, какие профессии есть внутри сферы, познакомитесь с каждым направлением, пройдёте тест на профориентацию и поймете, какое направление вам подойдет больше всего.

Подробнее на сайте: https://skillbox.ru/course/introduction-to-analytics-free/

Платные курсы, чтобы стать аналитиком данных

Курс от Skypro “Аналитик данных: новая работа через 5,5 месяцев”

Преимущества:

• обучение от действующих практиков
• получите 3 проекта в портфолио
• диплом о профессиональной переподготовке
• если вы передумаете учиться, то есть возврат денег за обучение в течение первых двух недель
• льготные условия на ипотеку от государства для жителей РФ действуют до конца 2024 года
• отсрочка от армии и частичной мобилизации (согласно Постановлению от 28 марта 2022 года №490)
• дают 100% гарантию, что вы найдете работу по новой профессии

Длительность обучения: 714 часов обучения, 15 часов в неделю

Стоимость: от 4711 рублей в месяц, есть рассрочка на 36 месяцев

Подробнее на сайте: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics

Курс от Skillfactory “Профессия Аналитик данных”

Преимущества:

• вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst и сможете работать во многих сферах
• средняя зарплата аналитика начинающего аналитика от 80 000 рублей, с опытом работы от 1 года 130-180 000 рублей
• диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
• Skillfactory вернет деньги за обучение, если не найдете работу после окончания курса
• Центр карьеры работает со студентами с первого дня обучения (проекты для портфолио, карьерная консультация, помощь с резюме и т.д.)
• узкоспециализированная школа (учат Data Science, аналитике данных и программированию)
• вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения.

Длительность обучения: 14 месяцев

Уровень: с нуля

Стоимость: от 4 690 рублей в месяц, есть рассрочка на 36 месяцев.

Подробнее на сайте>>>

Дополнительные курсы от Skillfactory по теме аналитики данных:

Онлайн-интенсив “Junior-аналитик с нуля за 10 недель”

Курс “Финансовый аналитик”

Специализация Продуктовая аналитика

Профессия “Системный аналитик в IT”

Специализация Аналитик данных (полный курс по анализу данных)

Профессия Аналитик данных ISA

Курс от Skillbox “Аналитик данных с нуля”

Преимущества:

• учитесь сейчас, платите потом (расходы за первые 3 месяца обучения Skillbox берёт на себя)
• учащиеся могут вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
• помощь в трудоустройстве
• сертификат установленного образца, который станет дополнительным аргументом для работодателя
• поддержка от государства при работе в аккредитованной IT-компании (ипотека по льготной ставке 5%, отсрочка от армии на время работы)
• год английского языка бесплатно
• партнёр школы — сервис интеграций Albato дарит участникам курса бесплатный демодоступ к платформе интеграций

Длительность обучения: 4 месяца

Стоимость: от 4127 рублей в месяц, есть рассрочка на 22 месяца, первый платёж через 3 месяца

Подробнее на сайте: https://skillbox.ru/course/data-analyst/

Дополнительные курсы от Skillbox по теме аналитики данных:

Курс “Маркетолог-аналитик”

Курс “Бизнес-аналитик”

Курс “HR-аналитика с нуля”

Курс “Финансовый аналитик”

Курс “Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса”

Курс “Тренд-аналитик в Fashion”

Курс “Продуктовый аналитик”

Курс “Сквозная аналитика”

Курс “Веб-аналитик”

Курс “Основы аналитики 1C”

Курс “Профессия BI-аналитик”

Профессия “Аналитик в маркетинге”

Курс “Продуктовая аналитика”

Профессия “Аналитик 1C”

Инвестиционный аналитик

Тенденции и перспективы развитие профессии

• С ростом объемов данных и развитием технологий, увеличивается роль аналитика данных.
• Увеличение объема и сложности данных требует от специалистов постоянного обучения.
• Аналитики используют новые инструменты и технологии (машинное обучение, искусственный интеллект (что такое искусственный интеллект?) и Big Data).
• Организации разых сфер осознают ценность анализа данных и стремятся нанять высококвалифицированных аналитиков.
• Подключение автоматизации процесса сбора и анализа данных позволяет аналитикам сосредоточиться на стратегических задачах.
• Ожидается рост спроса на специалистов, обладающих навыками работы с неструктурированными данными (текстовая информация, изображения и видео).
• Более эффективное управление и принятие решений в гос организациях, медицине, бизнесе.
• Аналитика интегрируется в системы прогнозирования для автоматического принятия решений с помощью ИИ.
• В сфере кибербезопасности — аналитика помогает предотвратить и быстрее реагировать на угрозы и атаки.
• В прогнозировании трендов и предпочтений потребителей помогает объединение данных соцсетей.

Заключение

Аналитик данных (Data Analyst, дата-аналитик) использует навыки анализа больших объемов информации и преобразования ее в полезные знания и рекомендации.

Он помогает предсказать тренды, принимать взвешенные решения и улучшать бизнес-процессы.

С увеличением количества данных и сложности бизнес-процессов, важность специалиста в принятии управленческих решений увеличивается.

Профессионал обладает знаниями и навыками в области статистики, программирования и машинного обучения. Роль аналитика данных непрерывно растет, что открывает новые возможности для улучшения нашей жизни и бизнеса.

• Все о профессии веб-разработчика (web-разработчика): кто это, чем занимается и как им стать, заработная плата, навыки и обучение профессии
• Все о профессии Python-разработчика: кто это, чем занимается и как им стать, заработная плата, обучение профессии
• Все о профессии инженер по тестированию (QA): кто это, чем занимается, обязанности и навыки, сколько зарабатывает и как им стать с нуля
• Все про Java-разработчика: кто это, чем занимается, обязанности и навыки, как стать java-разработчиком, плюсы и минусы, где пройти обучение и сколько можно зарабатывать
• Все про аналитика данных (Data Analyst, дата-аналитик): кто это, чем занимается, обязанности и навыки, как стать аналитиком данных, плюсы и минусы, где пройти обучение и сколько можно зарабатывать